方法來減少對野生動物調查的錯誤

日期:
2019年10月22,
來源:
蒙大拿大學
摘要:
研究人員正在研究以識別不易出錯的方法,用於執行野生動物的調查。

研究由蒙大拿大學本科生導致確定執行野生動物調查,更不容易出錯方法生態應用公布10月20日。

世界各地的生物學家使用各種各樣的靴子上的實地野外方法調查的動物種群。當推斷,這些數據提供的人口數量和用於研究和管理其他物種的科學信息。但是計數野生動物很少是直接的。鳥類,例如,小或有時很難看到,許多種類的表情和聲音相似

「許多生物學家認為誤報 – 要麼錯誤鑒定或動物的雙數 – 不發生在他們的調查中,但有研究表明,誤報發生了很多,和THOSE誤報可能對總體的可靠性產生巨大的影響估計,我們從這些數據計算,「第一作者凱特林Strickfaden,與UM的禽流感科學中心的研究人員說,」所以我們做的,我們知道的真實身份鳥呼叫模擬每次調用鳥測試在幾個調查情景假陽性率的差異。「

Strickfaden和她的合著者測試了不同經驗水平(專家和幼稚)和兩個調查方法。第一次調查方法採用單觀察者而第二個用了兩個合作觀察員。

Strickfaden和她的團隊創建的調用模擬從10種不同的鳥類為特色的歌曲混搭。當特定物種每一整個模擬的呼叫研究人員知道。伊兵衛[R志願者觀察家 – 六名專家和6個初學者 – 沒有。這些觀察家聽了電話模擬,單獨或與另一名觀察員,並記錄他們認為,他們聽到了鳥兒。

雙觀測法報道顯著降低假陽性率,無論觀察者的經驗水平。

觀察經驗也是一個重要的因素,重申適當的培訓是數據採集過程中最大限度地減少錯誤鑒定是至關重要的。

研究人員發現,錯誤率的種類差別很大。更獨特的歌曲種類不經常誤認為在研究其他物種。還有是不平坦的權衡錯誤鑒定發音相似的對中。例如,麥科恩的longspurs往往迷死dentified如角百靈,所以角百靈受到極大的研究高估相比,有多少真正發生,而麥科恩的longspurs都大大超量計數。

「我們不要對方法的研究人員應該使用什麼調查的任何索賠,因為每一個研究者的情況是不同的,但我們的數據也顯示,雙觀測方法是不容易比單觀測方法的錯誤,」 Strickfaden說。 「收集更準確的數據使我們能夠更準確地估計種群數量的能力。當我們忽略了假陽性的錯誤,大家可能不知道,當人口正在做的很差,需要保護行動。我們的研究是解決這一問題向前邁進了一步。」

Strickfaden,誰從UM在2018年畢業,野生動物生物學學位,有禾在禽流感科學中心rked自2017年她進行了這項研究,她的本科畢業論文項目。

「凱特林的執著和堅韌是值得欽佩的。出版她的大學高級研究在生態應用是卓越的成就和證明自己的能力,」玉萍Dreitz,禽流科學中心主任,論文的合著作者。 「凱特林有先見之明,開發一個項目,禽流生態學家提供的信息,和野生動物生物學家和管理人員,大約誤報的水平,基於計數的調查數據眾所周知的細微差別。我們非常自豪和高興能成為其中的一部分她的成就「。

材料來源:

相關材料The University of Montana. Original written by Kasey Rahn. 提供,文章經《科學的雜誌》整理,在格式和長度上可能有所變化。


期刊參考文獻:

  1. Kaitlyn M. Strickfaden, Danielle A. Fagre, Jessie D. Golding, Alan H. Harrington, Kaitlyn M. Reintsma, Jason D. Tack, Victoria J. Dreitz. Dependent double‐observer method reduces false positive errors in auditory avian survey data. Ecological Applications, 2019; DOI: 10.1002/eap.2026
引用此頁:
The University of Montana 「方法來減少對野生動物調查的錯誤」 科學的雜誌,2019年10月23日。 http://www.kexuede.com/zh-tw/post/2019/1003480312142/

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