方法来减少对野生动物调查的错误

日期:
2019年10月22,
来源:
蒙大拿大学
摘要:
研究人员正在研究以识别不易出错的方法,用于执行野生动物的调查。

研究由蒙大拿大学本科生导致确定执行野生动物调查,更不容易出错方法生态应用公布10月20日。

世界各地的生物学家使用各种各样的靴子上的实地野外方法调查的动物种群。当推断,这些数据提供的人口数量和用于研究和管理其他物种的科学信息。但是计数野生动物很少是直接的。鸟类,例如,小或有时很难看到,许多种类的表情和声音相似

“许多生物学家认为误报 – 要么错误鉴定或动物的双数 – 不发生在他们的调查中,但有研究表明,误报发生了很多,和THOSE误报可能对总体的可靠性产生巨大的影响估计,我们从这些数据计算,“第一作者凯特林Strickfaden,与UM的禽流感科学中心的研究人员说,”所以我们做的,我们知道的真实身份鸟呼叫模拟每次调用鸟测试在几个调查情景假阳性率的差异。“

Strickfaden和她的合着者测试了不同经验水平(专家和幼稚)和两个调查方法。第一次调查方法采用单观察者而第二个用了两个合作观察员。

Strickfaden和她的团队创建的调用模拟从10种不同的鸟类为特色的歌曲混搭。当特定物种每一整个模拟的呼叫研究人员知道。伊兵卫[R志愿者观察家 – 六名专家和6个初学者 – 没有。这些观察家听了电话模拟,单独或与另一名观察员,并记录他们认为,他们听到了鸟儿。

双观测法报道显著降低假阳性率,无论观察者的经验水平。

观察经验也是一个重要的因素,重申适当的培训是数据采集过程中最大限度地减少错误鉴定是至关重要的。

研究人员发现,错误率的种类差别很大。更独特的歌曲种类不经常误认为在研究其他物种。还有是不平坦的权衡错误鉴定发音相似的对中。例如,麦科恩的longspurs往往迷死dentified如角百灵,所以角百灵受到极大的研究高估相比,有多少真正发生,而麦科恩的longspurs都大大超量计数。

“我们不要对方法的研究人员应该使用什么调查的任何索赔,因为每一个研究者的情况是不同的,但我们的数据也显示,双观测方法是不容易比单观测方法的错误,” Strickfaden说。 “收集更准确的数据使我们能够更准确地估计种群数量的能力。当我们忽略了假阳性的错误,大家可能不知道,当人口正在做的很差,需要保护行动。我们的研究是解决这一问题向前迈进了一步。”

Strickfaden,谁从UM在2018年毕业,野生动物生物学学位,有禾在禽流感科学中心rked自2017年她进行了这项研究,她的本科毕业论文项目。

“凯特林的执着和坚韧是值得钦佩的。出版她的大学高级研究在生态应用是卓越的成就和证明自己的能力,”玉萍Dreitz,禽流科学中心主任,论文的合着作者。 “凯特林有先见之明,开发一个项目,禽流生态学家提供的信息,和野生动物生物学家和管理人员,大约误报的水平,基于计数的调查数据众所周知的细微差别。我们非常自豪和高兴能成为其中的一部分她的成就“。

材料来源:

相关材料The University of Montana. Original written by Kasey Rahn. 提供,文章经《科学的杂志》整理,在格式和长度上可能有所变化。


期刊参考文献:

  1. Kaitlyn M. Strickfaden, Danielle A. Fagre, Jessie D. Golding, Alan H. Harrington, Kaitlyn M. Reintsma, Jason D. Tack, Victoria J. Dreitz. Dependent double‐observer method reduces false positive errors in auditory avian survey data. Ecological Applications, 2019; DOI: 10.1002/eap.2026
引用此页:
The University of Montana “方法来减少对野生动物调查的错误” 科学的杂志,2019年10月23日。 http://www.kexuede.com/post/2019/1003480312142/

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